2019年1月7日 18:31 | 無料公開
東京湾アクアラインと海ほたるパーキングエリア。奥は東京方面＝千葉県木更津市
東日本高速道路は渋滞予測の精度向上を目指し、人工知能（ＡＩ）の活用を進めている。行楽期などの長期予測に役立つシステムの導入に加え、東京湾アクアラインでは３０分単位の自動予測化に着手。同社の専門職「渋滞予報士」の負担を軽減し、ユーザーの利便性も高める狙いだ。
数カ月先の長期予測は、予報士が過去３年の渋滞データや最近の交通量、連休状況、イベント情報などを踏まえ判断している。新システムでは、予測ノウハウと１４年分のデータなどを学んだＡＩに渋滞発生日時と場所を予測させて、予報士が確認作業に利用。昨年、関越自動車道の混雑期に試行したところ、一定の成果が得られた。
