2018年7月6日 17:26 | 無料公開
東京大生産技術研究所は６日、原発事故で大気中に放出された放射性物質の拡散方向を、低気圧や季節風など過去の天気のパターンを基に人工知能（ＡＩ）を使って予測する手法を開発したと発表した。
２０１１年３月の東電福島第１原発事故では、拡散方向を予測する緊急時迅速放射能影響予測ネットワークシステムＳＰＥＥＤＩが住民避難に活用されなかった。拡散方向を予測できると、住民の避難経路の策定や甲状腺被ばくを防ぐ安定ヨウ素剤を服用する判断などに役立つという。
チームは、第１原発周辺の気象データを利用。気象庁が３時間おきに公表している天気のパターンを過去４年間分ＡＩに学ばせた。
